Probotics: Data Reef
El proyecto ‘Datareef’ desarrollado por Probotics, fue planteado en el marco del máster AADRL en Londres. Este es un laboratorio de diseño arquitectónico con el objetivo de generar sistemas donde converja información y materia. El proyecto estudia como un sistema puede auto-organizarse para generar adaptación a un huésped en condiciones extremas.
SELF-ORGANIZATION 02 from PROBOTICS on Vimeo.
La investigación sigue un curso en 2 áreas paralelas; por un lado el estudio de sistemas de agentes virtuales que puedan negociar información y por otro, el desarrollo de modelos físicos que demuestren las implicancias materiales de las posibles líneas de diseño.
RECURSIVE SUBDIVISION from PROBOTICS on Vimeo.
Se trabajo con algoritmos de bandadas de pájaros o cardúmenes ya que pueden negociar información y tomar decisiones enfrentados a requerimientos en conflicto. El objetivo fue generar una ‘maquina-abstracta’ que pudiera lidiar con la información específica al proyecto. El algoritmo recibiría información de 3 nodos; Entorno, Material y Habitar. Cada uno de estos nodos fue estudiado en su ‘Agencia’ al proyecto, planteando grados de libertad y restricciones para la posterior auto-organización.
El sistema inicialmente fue desarrollado en un entorno neutro pero pronto fue necesario involucrar la información de nuestro huésped, en este caso el estuario de Londres. Este entorno plantea 2 principales conflictos: Un terreno inestable y una marea diaria de 4 metros. Para lidiar con estas condiciones se diseño un sistema material flexible y adaptable a su entorno. El sistema opera bajo lógicas de redundancia para reacomodar su carga estructural y altas poblaciones de uniones que permiten distribuir y minimizar el movimiento del agua, generando una transición entre estado de alta fluctuación (para la potencial generación de energía) y estado de rigidez donde se albergan los principales nodos programáticos.
El Programa fue estudiado probabilísticamente; cuales son las posibilidades de eventos en el territorio y que posible programa puede albergar una formación material en particular. De esta forma generamos un loop entre el algoritmo que genera formaciones y la evaluación de su potencial uso.
Las formaciones fueron generadas con reglas geométricas de tangencia que fueran consistentes a la negociación de intereses y movimientos de agentes vectoriales. El posterior análisis de curvatura de las superficies permite mapear las zonas habitables a través de la recursiva sub-división de la piel. El análisis de orientaciones (vistas) y asoleamientos genera la información que gira las fibras en superficies no-caminables.
El proyecto se plantea como un prototipo, estudiando modelos no-representativos que puedan ser la base para posibles devenires arquitectónicos.
